研究发现边缘人工智能中内存处理芯片功耗占比大，移动系统中约有60%的功耗，由芯片内片上存储器和片内存储器之间的数据传输所带来。降低功耗是边缘人工智能的一个重点，对此有人提出将所有内存整合到单颗芯片上的方案。然而，现有的片上SRAM(静态随机存取存储器)在尺寸和能效方面仍面临挑战。
为了克服性能瓶颈，谷歌、Facebook、亚马逊、苹果等行业巨头及其他关键参与者，都在积极探索边缘硬件解决方案。有前景的方法包括：利用MRAM(磁阻式随机存取内存)，它是一类非易失性存储器，可消除内存泄漏，且其能效、耐用性和产量都比SRAM高。【编者按：内存泄漏指程序中已动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。】
同时，英特尔的3D XPoint、PCM(相变存储器)和ReRAM(可变电阻式存储器)等存储应用芯片也越来越受到重视，成为供应链中维持边缘发展势头的方法之一。